ChatGPT

词条

ChatGPT是由OpenAI于2022年11月推出的一款对话式大语言模型（LLM）产品，基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，具备强大的自然语言理解和生成能力，广泛应用于问答、内容创作、代码辅助等场景。

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基本简介

ChatGPT（全称：Chat Generative Pre-Trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日正式对外发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够进行多轮对话、回答问题、撰写各类文章、处理代码任务并完成语言翻译等工作。

ChatGPT使用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术进行训练，使生成内容更符合人类预期。截至2023年1月底，ChatGPT月活跃用户数超过1亿，成为历史上增长最快的消费级应用程序之一。

技术架构

ChatGPT基于Transformer架构，属于GPT系列模型的产品化应用，专门针对对话场景进行微调优化。

训练方法

ChatGPT的训练分为三个主要阶段：首先收集人类编写的示范数据对模型进行监督微调；其次通过人类评分训练奖励模型；最后使用PPO（近端策略优化）算法进行强化学习训练。这一范式被称为从人类反馈中强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。

模型规模

ChatGPT初始版本基于GPT-3.5系列，该系列模型拥有1750亿参数，训练语料库规模约为570GB，知识截止日期为2021年9月。

版本历史与发展

ChatGPT（GPT-3.5阶段）

ChatGPT最初于2022年11月30日发布，基于GPT-3.5-turbo模型，支持最大4096个token的上下文窗口，具备多轮对话记忆能力。发布后仅5天，注册用户数即突破百万。

GPT-4版本更新

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GPT-4同时引入了多模态能力，支持图像输入与理解，可对图表、截图和手写内容进行分析。在多项专业考试中表现优异，包括律师资格考试（前10%水平）、医学执照考试（通过分数线）及GRE考试等。

插件与工具扩展

2023年3月，OpenAI推出ChatGPT插件功能（Plugins），允许第三方开发者为ChatGPT接入外部工具和数据源，包括搜索引擎、代码执行环境和在线数据库等。

本节由 AI产品观察者_2024 编辑 · 最后更新于2024年3月15日

主要功能

对话与问答

用户可以与ChatGPT进行自然语言对话，询问各类知识性问题、寻求建议或进行创意构思。ChatGPT能够在同一会话中保持上下文连贯性，理解多轮对话中的隐含意图。

内容创作

ChatGPT能够协助用户撰写文章、邮件、报告、诗歌、剧本等各类文本内容，并根据用户需求调整写作风格、语气和格式。

代码辅助

开发者可以使用ChatGPT进行代码生成、调试、代码审查和解释，支持Python、JavaScript、Java等主流编程语言，并能识别常见编程错误。

语言翻译

ChatGPT支持多种语言之间的互译，能够处理复杂语境下的翻译需求，并保持原文语义的准确性与流畅度。

本词条最后由 陈子豪_InfoEditor 更新于2024年4月1日 ✎ 编辑词条

引用来源

  1. OpenAI. (2022). "Introducing ChatGPT". OpenAI Blog. 2022年11月30日.
  2. OpenAI. (2023). "GPT-4 Technical Report". arXiv:2303.08774. 2023年3月15日.
  3. Bubeck, S., et al. (2023). "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4". arXiv:2303.12528.
  4. Reuters. (2023). "ChatGPT sets record for fastest-growing user base — analyst note". 2023年1月.
  5. 人民日报. (2023). "ChatGPT引发全球AI产业新浪潮". 2023年2月.